近日，北京理工大学信息与电子学院多维度信号与信息处理实验室博士研究生乔幸帅、单涛教授、陶然教授，将分数域信号处理方法成功用于雷达微多普勒行人身份识别中，在国内外较早的实现了利用雷达传感器区分不同行人的身份。通过分数域信号处理的应用，增加了不同行人微多普勒特征的差异（见下图），提高了多数目人群身份识别的准确率。这一工作很好的弥补了基于视频身份识别技术对天时、天候变化敏感和存在隐私泄露的缺点。研究结果以《Human identification based on radar micro-Doppler signatures separation》为题发表于IET Electronics Letters上。

　　该论文一经发表，即被作为当期的特色导读论文，并被命名为“Doppler-vision”进行了宣传，充分肯定了陶然教授团队在这一领域的工作和贡献。

　　X. Qiao, T. Shan, R. Tao, “Human identification based on radar micro-Doppler signatures separation,” Electronics Letters, vol. 56, no. 4, pp. 195-196, Feb. 2020.