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王楠


基本情况:


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        王楠                                                            副研究员  


        出生年月:1988年03月                               邮箱:wang_nan@bit.edu.cn


  北京理工大学信息与电子学院                       地址:北京理工大学信息科学实验楼510房间


所在学科:


        信息与通信工程


研究方向:


        多光谱时间序列图像分析、高光谱图像处理、目标识别与变化检测


个人简历:


        2021.08 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院  助理教授(特别副研究员)

        2016.08-2021.08:任职于 中国科学院空天信息创新研究院 助理研究员

        2014.07-2016.08:任职于 中国科学院遥感与数字地球研究所 博士后

        2011.09-2014.06:就读于 武汉大学 摄影测量与遥感 博士

        2009.09-2011.06:就读于 武汉大学 测绘工程 硕士

        2005.09-2009.06:就读于 解放军信息工程大学 摄影测量与遥感本科


代表性学术成果:


        长期从事时间序列图像分析及应用研究,主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、高分辨率对地观测系统重大专项课题等6项国家与省部级项目、授权发明专利3项。以第一/通讯作者在RSE、IEEE TGRS等期刊发表SCI论文10余篇。部分代表性著作如下:

        [1] Wang N., Li W., Tao R., Du Q., Graph-based block-level urban change detection using Sentinel-2 time series, Remote sensing of environment, 2022, March: 1-50, accepted. (Top期刊, IF=10.164)

        [2] Wang N., Du, B., Zhang, L*. Abundance Characteristic Based Independent Component Analysis for Hyperspectral Unmxing. IEEE Transaction on Geoscience and remote sensing, 2015,53(1): 416-428. (Top期刊)

        [3] Du B. ,Wang S., Wang N*, Zhang L., Tao D., Zhang L. Hyperspectral signal unmixing based on constrained non-negative matrix factorization approach, Neurocomputing, 2016(204)153-161. (Top期刊)

        [4] Wang N., Zhai Y. Zhang L*., Automatic cotton mapping using time series of sentinel-2 images, Remote Sensing, 2021, 13(7):1355

        [5] Lin Y., Zhang L. Wang N*, et al A change detection method using spatial-temporal-spectral information from Landsat images, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(2):772-793.

        [6] Zhai Y., Wang N*, Zhang L., et. al. Automatic Crop Classification in Northeastern China by Improved Nonlinear Dimensionality Reduction for Satellite Image Time Series, Remote Sensing, 2020, 12(17), 2726

        [7] Du B, Huang Z, Wang N*, et al. Joint weighted nuclear norm and total variation regularization for hyperspectral image denoising. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(2):334-355.

        [8] Du B, Huang Z, Wang N*. A Bandwise Noise Model Combined With Low-Rank Matrix Factorization for Hyperspectral Image Denoising. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018,11(4):1070-1081

        [9] 《中国可持续发展遥感监测报告(2019)》, 著作编委,2019

        [10] 《高光谱遥感科学丛书》,丛书编委,2021


荣誉奖励:


        技术负责项目《辽西北土地沙化监测》获得测绘科技进步奖  2016

        武汉大学优秀研究生 2013

        河南省优秀毕业生 2009


学术兼职及其他:


        IEEE TGRS、IEEE JSTAR、Remote sensing等SCI期刊审稿人。