姓名:王楠 职称:副研究员
出生年月:1988年03月 邮箱:wang_nan@bit.edu.cn
北京理工大学信息与电子学院 地址:北京理工大学信息科学实验楼510
信息与通信工程
深度学习、时间序列图像处理、目标识别与变化检测等
2021.08 至今:任职于 北京理工大学 信息与电子学院 助理教授(特别副研究员)
2014.07-2021.08:任职于 中国科学院空天信息创新研究院 博士后、助理研究员
2009.09-2014.06:就读于 武汉大学-测绘遥感信息工程国家重点实验室 硕博
主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、高分辨率对地观测系统重大专项课题等6项国家与省部级项目。以第一/通讯作者在RSE、IEEE TGRS等顶级和重要期刊发表SCI论文10余篇。部分代表性著作如下:
[1] Wang N., Li W., Tao R., Du Q., Graph-based block-level urban change detection using Sentinel-2 time series, Remote sensing of environment, 2022, March: 1-50, accepted. (Top期刊, IF=13.5)
[2] Wang N., Du, B., Zhang, L*. Abundance Characteristic Based Independent Component Analysis for Hyperspectral Unmxing. IEEE Transaction on Geoscience and remote sensing, 2015,53(1): 416-428. (Top期刊)
[3] Du B. ,Wang S., Wang N*, Zhang L., Tao D., Zhang L. Hyperspectral signal unmixing based on constrained non-negative matrix factorization approach, Neurocomputing, 2016(204)153-161. (Top期刊)
[4] Wang N., Zhai Y. Zhang L*., Automatic cotton mapping using time series of sentinel-2 images, Remote Sensing, 2021, 13(7):1355
[5] Lin Y., Zhang L. Wang N*, et al A change detection method using spatial-temporal-spectral information from Landsat images, International Journal of Remote Sensing, 2020, 41(2):772-793.
[6] Zhai Y., Wang N*, Zhang L., et. al. Automatic Crop Classification in Northeastern China by Improved Nonlinear Dimensionality Reduction for Satellite Image Time Series, Remote Sensing, 2020, 12(17), 2726
[7] Du B, Huang Z, Wang N*, et al. Joint weighted nuclear norm and total variation regularization for hyperspectral image denoising. International Journal of Remote Sensing, 2018, 39(2):334-355.
[8] Du B, Huang Z, Wang N*. A Bandwise Noise Model Combined With Low-Rank Matrix Factorization for Hyperspectral Image Denoising. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018,11(4):1070-1081
[9] 《中国可持续发展遥感监测报告(2019)》, 著作编委,2019
[10] 《高光谱遥感科学丛书》,丛书编委,2021
Applied science SCI期刊客座编辑。
IEEE TGRS、IEEE JSTAR、Remote sensing等SCI期刊审稿人。