实验室平台受到分数域信号与系统北京市重点实验室和多维度信号与信息处理北京理工大学国际联合实验室支撑,围绕多维度信号与信息处理在雷达/通信信号处理、图像解译与智能处理、多传感器目标探测与识别等方面的科学技术问题,开展基础理论和方法研究。
开展分数域信号处理理论(含分数域采样、滤波、参数估计)与算法及其在雷达、通信、导航、光学等领域中的应用研究。
研究新体制雷达信号处理、多输入多输出雷达-通信共存理论、多维波形及其抗干扰设计、以及大规模最优化信号处理在上述研究中的应用等。
基于高光谱和高空间分辨率图像,利用数据挖掘、机器学习等技术开展图像信息重构、图像信息融合、空谱特征提取、目标检测及模式分类等方面研究,相关成果在遥感对地观测、航空安保防务及生物医学诊断等领域得到应用推广。
面向光电、红外、雷达、无线电等多源探测手段,研究多体制协同感知架构设计,多源异构数据目标关联,及数据融合的智能检测与识别技术,解决在国防和民用领域中非合作“低慢小”目标探测识别、列车运行状态检测、老年人异常行为监测预防等问题。